关键技术

观云通过一系列关键技术，构建了从统一数据建模、实时计算处理到智能查询分析的完整技术栈，实现了统一、高效、灵活且可扩展的可观测性解决方案。

统一可观测数据模型

将Traces，Metrics，Logs等异构数据统一建模，实现了跨数据源的无缝关联分析与下钻。

基于Flink的流式处理能力，实现对海量指标的秒级聚合与告警。

对应用层屏蔽底层物理存储，按逻辑模型提供简洁、强大、业务语义丰富且可扩展的查询接口，极大地降低了非技术人员的数据分析门槛，同时大大增强平台的开放性。

可观测性信号原始数据入湖，弥补指标因预聚合导致特征丢失的不足，创新的"见微"多维探索引擎可同时对上百个维度进行实时全息的分析，帮助用户更高效的发现和定位问题。

结合ClickHouse和自研NBFS，将结构化数据与非结构化数据分开存储，调用链等明细数据存储与结构化的指标数据分开存储，可更好地平衡存储成本（明细数据的特点是数据量大，访问频次低，更适合使用低成本的冷存储）。